Un problème priorisé
Les utilisateurs, leurs besoins réels et le problème à résoudre en premier.
Cadrage produit et gouvernance des données : décidez avant de développer
En 5 jours : un problème priorisé, des parcours cibles, un backlog, une feuille de route et des règles de gouvernance des données. Pour les startups, les directions produit et les DSI.
Livrables
Ce que vous recevez à la fin du cadrage
Des parcours cibles
Le parcours de bout en bout de la première version, écran par écran.
Un backlog structuré
Les éléments à construire, estimés et ordonnés, prêts pour une équipe de développement.
Une feuille de route
La première version et les suivantes, avec les arbitrages assumés.
Des règles de gouvernance
Qui décide, qui possède chaque donnée, comment les outils sont choisis.
Une synthèse pour la direction
Les décisions à prendre, les risques et le budget à prévoir.
Déroulé
Cinq jours pour décider
J1
Atelier de cadrage
Objectifs, utilisateurs, contraintes et critères de réussite avec les décideurs.
J2
Parcours et besoins
Entretiens utilisateurs, parcours actuels et parcours cibles.
J3
Données et outils
Inventaire des données, de leurs propriétaires et des outils en place.
J4
Backlog et priorités
Découpage, estimation et ordre de construction de la première version.
J5
Restitution
Présentation à la direction, décisions et plan de mise en place.
J1
Atelier de cadrage
Objectifs, utilisateurs, contraintes et critères de réussite avec les décideurs.
J2
Parcours et besoins
Entretiens utilisateurs, parcours actuels et parcours cibles.
J3
Données et outils
Inventaire des données, de leurs propriétaires et des outils en place.
J4
Backlog et priorités
Découpage, estimation et ordre de construction de la première version.
J5
Restitution
Présentation à la direction, décisions et plan de mise en place.
Avant de développer
Un produit se décide sur le papier avant de s'écrire en code.
Cinq jours pour fixer le problème, les parcours et les règles sur les données.
Données et IA
Un cadre pour les données, avant de brancher de l'IA
Les automatisations et les assistants IA ne valent que par la qualité des données qui les alimentent. Le cadrage inclut un inventaire des données, de leurs propriétaires et des usages réels de l'IA dans l'entreprise.
Le sujet est détaillé sur la page gouvernance des données et de l'IA. Si votre question porte sur les processus à automatiser, regardez plutôt l'audit IA et automatisation.
Regard produit
Le cadrage d'un directeur produit qui a livré
J'ai dirigé le produit d'une plateforme SaaS B2B pendant trois ans : trois offres lancées, 200 clients, une équipe de cinq personnes. Je sais ce qui tient en pratique entre un besoin flou et un produit adopté, et ce qui se perd en route.
Pour un accompagnement continu après le cadrage, voir la direction produit à temps partagé.
Questions
Cadrage produit : vos questions
À éviter de financer un outil que personne n'utilisera. Le cadrage fixe le problème, les utilisateurs, les priorités et le périmètre de la première version.
Cinq jours en général : un atelier, des entretiens, la construction du backlog et de la feuille de route, puis la restitution à la direction.
Des règles simples : qui possède chaque donnée, où elle est stockée, qui y accède et comment elle est corrigée. Sans elles, les automatisations reposent sur des données peu fiables.
Oui. On cadre alors la prochaine version ou un changement de direction, à partir des usages réels et des données disponibles.
Votre équipe ou un prestataire réalise le backlog. Je peux aussi suivre la mise en œuvre à temps partagé, sans engagement automatique.
Un produit ou un outil à cadrer ?
Décrivez le contexte en trois minutes dans le formulaire. Je vous rappelle sous 48 h ouvrées.